Abstract :Teknolojik gelişmeler bilgisayar kullanımını ve dolayısıyla bilginin yayılmasını arttırmıştır. Bu durum, veri miktarında oldukça büyük artışlara neden olmuştur. Büyük boyutlardaki verilerin manuel yöntemlerle analiz edilmesi pek mümkün olmamaktadır. Veri boyutunun artmasının sebebi olan bilgisayar, bu verileri işlemek için de kullanılmaktadır. Veri madenciliği, eldeki veriler kullanılarak yeni bilgiler çıkarma işlemidir. Dijital ortamdaki veriler içerisinde metinsel veriler bulunmaktadır. Metin madenciliği, yapısal olmayan bu verilerin madencilik işlemlerinde kullanılmak üzere yapısal veri haline dönüştürülmesi için kullanılmaktadır. Bu çalışmada, internet gazetelerindeki köşe yazılarının sınıflandırılmasında kNN algoritması ile 15 farklı benzerlik hesaplama tekniği uygulanmıştır. Bu tekniklerin elde ettiği sonuçlar hem başarı hem de işlem süresi olarak incelenmiş olup 5 teknikte %100 doğrulukla sınıflandırma gerçekleştirildiği görülmüştür. Keywords : Veri madenciliği, metin madenciliği, metin sınıflandırma, benzerlik ölçümü
