Abstract :Metin benzerliklerin saptanması, günümüz bilgi teknolojileri uygulamalarında önemli bir konuma sahiptir. Genel olarak bu alanda kullanılan yöntemler kelime sıklıklarının bulunması,buradan hareketle makine öğrenmesi ve diğer bazı istatistiksel metotlar ile sınıflandırma yapma temeline dayanmaktadır. Bu çalışmada, kelime benzerliklerinin ölçülmesi ile çözüme ulaşılmasının yanı sıra, BGG (bilgi geri getirim) listeleri kullanarak metin benzerliği sınamasının yapıldığı [1] çalışmasına bir iyileştirme sağlamak amaçlanmaktadır. Kısaca [1] çalışmasında metin benzerliklerinin saptanmasında metinlerin başlıklarında yer alan kelimeler dikkate alınarak metin benzerlikleri ölçülmüştür. Diğer bir yandan metinlerin başlık bilgilerinin bir web arama motoruna sorgu olarak gönderilmesi sonucu oluşan BGG listeleri metin benzerliğinin değerlendirmesinde kullanılmış ve her iki yöntemin sonuçları karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Çalışmamızda [1] in veri seti kullanılmış ve küme kesişimi yöntemi ile cümle benzerliği yöntemlerinin kullanımı önerilmiştir. Bu bildiride yöntemlere ait ayrıntılar, deney sonuçları ve değerlendirme sonuçları verilecektir. Keywords : Metin Benzerliği, Cümle Benzerliği, Küme Teorisi
