- Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Volume:4 Issue:3
- Karayolları Enerji Tüketiminin Motorlu Taşıt Türlerine ve Kullanılan Akaryakıt Miktarına Göre Modell...
Karayolları Enerji Tüketiminin Motorlu Taşıt Türlerine ve Kullanılan Akaryakıt Miktarına Göre Modellenmesi
Authors : Ömer Faruk CANSIZ, İbrahim ERGİNER, Fatih ERİŞEN
Pages : 399-407
Doi:10.47495/okufbed.865888
View : 13 | Download : 8
Publication Date : 2021-12-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Karayollarında tüketilen enerji kaynağını fosil yakıtlardan almaktadır. Fosil yakıtlar yenilenemeyen enerji kaynakları arasında yer almakta ve nüfus, tarım, sanayi ve hizmet sektörlerindeki büyümeler bu kaynakların tüketimini artırmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’de karayollarındaki enerji tüketiminin araç türleri ve toplam tüketilen akaryakıt miktarları arasındaki ilişki incelenmiştir. Enerji tüketiminin tahmini için yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve çok değişkenli regresyon insert ignore into journalissuearticles values(MR); yöntemleri ile modellemeler yapılmıştır. Oluşturulan modelde, trafiğe kayıtlı otomobil ve motosiklet sayıları, diğer motorlu taşıt türleri ve toplam tüketilen akaryakıt miktarı bağımsız değişken olarak incelenmiştir. Oluşturulan modelin değerlendirilmesinde determinasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2);, hataların karelerinin ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(HKO);, korelasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R); ve ortalama yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(OYH); değerleri performans kriteri olarak dikkate alınmıştır. Dikkate alınan kriterlere göre en iyi modelin YSA modeli olduğu gözlemlenmiştir. Bu modelde R2 değeri 0,998, HKO değeri 37106,774, R değeri 0,999 ve OYH değeri -0,13 olarak hesaplanmıştır. Oluşturulan model ile karayollarında enerji tüketimi başarılı bir şekilde tahmin edilmiştir.Keywords : Karayollarında enerji tüketimi, yapay sinir ağları, Çok değişkenli regresyon