Yapay sinir ağlarının farklı aktivasyon fonksiyonlarında uygulaması: Türkiye’de ördek popülasyonu öngörüsü

Authors : Şenol ÇELİK

Pages : 800-811

Doi:10.47495/okufbed.990995

View : 17 | Download : 6

Publication Date : 2022-07-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada farklı aktivasyon fonksiyonlarında Türkiye’de ördek sayısını modellemek ve tahmin edecek bir Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); modeli geliştirilmiştir. YSA modelinin geliştirilmesinde girdi parametresi olarak zaman değişkeni olan yıllar, çıkış parametresi ise ördek sayısı kullanılmıştır. Araştırma verileri Türkiye’de 1991-2020 dönemine ait ördek sayısından oluşmaktadır. En uygun modeli belirlemek için yarı doğrusal, sigmoid, bipolar sigmoid ve hiperbolik tanjant gibi 4 farklı aktivasyon fonksiyonları kullanıldı. En uygun aktivasyon fonksiyonunu belirlemek için modelin etkinliğini belirleyen Hata Kareler Ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(MSE); ve Hatanın Mutlak Ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(MAE); istatistikleri kullanılmıştır. Farklı aktivasyon fonksiyonların performansları karşılaştırıldığında en uygun aktivasyon fonksiyonu hiperbolik tanjant fonksiyonu olmuştur. Çünkü hiperbolik tanjant fonksiyonu kullanıldığında en küçük MSE ve MAE değerlerine ulaşılmıştır. YSA modeli tek gizli katmanlı, 12 işlem elemanlı insert ignore into journalissuearticles values(1-12-1); ve öğrenme algoritması olarak Levenberg–Marquardt geri yayılım algoritması insert ignore into journalissuearticles values(trainlm); olarak kullanılan bir ağ mimarisi şeklindedir. YSA ile ördek sayısının 2021-2025 yılları arası öngörüsü yapılmıştır. Öngörü sonuçlarına göre, 2021-2025 yılları arasında ördek sayısının 531 242-479 407 arasında olacağı beklenmektedir.
Keywords : Yapay sinir ağları, Aktivasyon fonksiyonu, Geri yayılım, Ördek