Yapay Sinir Ağları (YSA) ve ARIMA Modelleri ile Türkiye’de Aylık Sıfır km Otomobil Satış Adetlerinin Tahmin Edilmesi

Authors : Kamil Abdullah EŞİDİR, Yunus Emre GÜR, Vahap YOĞUNLU, Muhammed ÇUBUK

Pages : 260-277

Doi:10.47097/piar.1132101

View : 15 | Download : 11

Publication Date : 2022-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Çalışmada, yapay zekâ temelli tahmin modellerinden Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve Zaman Serileri Analizi modellerinden Arima ile Türkiye’deki aylık sıfır km otomobil satış adetleri tahmin edilmiştir. Bağımlı değişken aylık sıfır km otomobil satışlarıdır. Bağımsız değişkenler ise aylık otomobil ihracatı insert ignore into journalissuearticles values(USD);, aylık otomobil ithalatı insert ignore into journalissuearticles values(USD);, aylık Amerikan Dolar kuru insert ignore into journalissuearticles values(TL);, aylık Türkiye ihracatı insert ignore into journalissuearticles values(USD); ve aylık Türkiye ithalatı insert ignore into journalissuearticles values(USD);’dir. Türkiye İstatistik Kurumu insert ignore into journalissuearticles values(TÜİK);, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankasından insert ignore into journalissuearticles values(TCMB); elde edilen aylık veriler insert ignore into journalissuearticles values(Ocak 2002-Aralık 2020, 228 ay-19 yıl); kullanılarak, Ocak 2021 ile Mart 2022 arasında gerçekleşen 15 aylık sıfır km otomobil satış adetleri tahmin edilmiştir. YSA modelinin performansı Arima modeli ile karşılaştırılmış, tahminlerin farkları ve sonuçlar yorumlanmıştır. Çalışmada Arima’nın YSA’ya kıyasla daha iyi sonuç verdiği tespit edilmiştir.
Keywords : Otomtiv Sektörü, Yapay Sinir Ağları, Arima ve Tahminleme