- Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Volume:22 Issue:2
- Sentiment analysis with Twitter
Sentiment analysis with Twitter
Authors : Eyüp Sercan AKGÜL, Caner ERTANO, Banu DİRİ
Pages : 106-110
View : 10 | Download : 7
Publication Date : 2016-05-01
Article Type : Other Papers
Abstract :Duygusal Twitter, kullanıcıya kullanım kolaylığı sağlayan ve görsel kullanıcı ara yüzü ile hem bireysel, hem de kurumsal kullanıcılar için Twitter verisini ayrıştıran, analiz eden ve raporlayan bir programdır. Duygusal Twitter’da her tweet için olumlu, olumsuz ve nötr olmak üzere 3 farklı sonuç döndürülmektedir. Çalışmada hem sözlük hem de n-gram modeli kullanılarak iki yöntem geliştirilmiştir. Sözlük yöntemi, n-gram yöntemine göre daha başarılı sonuçlar vermiştir.Keywords : Duygu analizi, n gram, Sözlük