- Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Volume:24 Issue:2
- Mobil araçlarda Türkçe konuşma tanıma için yeni bir veri tabanı ve bu veri tabanı ile elde edilen il...
Mobil araçlarda Türkçe konuşma tanıma için yeni bir veri tabanı ve bu veri tabanı ile elde edilen ilk konuşma tanıma sonuçları
Authors : Osman BÜYÜK
Pages : 180-184
View : 12 | Download : 6
Publication Date : 2018-04-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:`Times New Roman`; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Konuşma tanıma teknolojisi konuşmanın otomatik olarak metne dönüştürülmesini sağlamaktadır. Bu konuda yapılmış önceki çalışmalar, teknolojinin belli bir olgunluğa ulaşmasını ve pek çok farklı alanda kullanılmasını sağlamıştır. Son zamanlarda akıllı telefon, tablet gibi mobil uygulamaların kullanımında görülen hızlı artış konuşma tanıma teknolojisinin mobil platformlara uyarlanmasını önemli hale getirmiştir. Bu çalışmada mobil platformlar için yüksek başarım ile çalışan Türkçe bir konuşma tanıma sisteminin gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla farklı akıllı telefonlardan alınmış kayıtlardan oluşan yeni bir ses veri tabanı oluşturulmuştur. Sistemin performansı üç farklı konuşma tanıma uygulaması kullanılarak ölçülmüştür. i); Televizyon kumanda uygulaması, ii); Sesli mesaj uygulaması, iii); Genel metin yazdırma uygulaması. Yaptığımız testlerde tanıma performansının televizyon kumanda uygulaması için %95’in üzerinde olduğu görülmüştür. Sesli mesaj ve genel metin yazdırma uygulamalarında yaklaşık %40 ve %60 başarım oranları elde edilmiştir.Keywords : Ses işleme, Konuşma tanıma, Mobil araçlar