Makine öğrenmesi yöntemleri ile yaralanmalı trafik kazalarının analizi: Adana örneği

Authors : Cevher ÖZDEN, Çiğdem ACI

Pages : 266-275

View : 13 | Download : 6

Publication Date : 2018-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:`Times New Roman`; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Bu çalışmada, Adana ilinde 2005 ile 2014 yılları arasında meydana gelen yaralanmalı trafik kazalarına ait aylık bazdaki sayısal veriler ile aynı yıllara ait aylık bazdaki meteorolojik verilerden oluşturulan bir veri kümesi kullanılarak yaralanmalı kaza sayısı ve yaralı sayısı tahmini yapacak modeller geliştirilmiştir. Tahmin modellerinde, İleri Beslemeli Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(İBÇK-YSA);, Fonksiyon Uydurma Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(FU-YSA);, Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(GR-YSA);, Regresyon Ağacı insert ignore into journalissuearticles values(RA);, Destek Vektör Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(DVM); ve Çoklu Doğrusal Regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ÇDR); Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, DVM yönteminin her iki tahmin senaryosunda da en başarılı sonuçları verdiği görülmüştür. Yaralanmalı Kaza Sayısı tahminlerinin RA yöntemi dışında Yaralı Sayısı tahminlerinden daha başarılı olduğu saptanmıştır. Ayrıca, önceki yıllarda gerçekleşen kazalara ait yol ve hava verilerini kullanarak gelecek yıllar için uygun önlemler almanın mümkün olduğu sonucuna varılmıştır.
Keywords : Trafik kazası, Tahmin modeli, Makine öğrenmesi