A comparison of sales forecasting methods for a feed company: A case study

Authors : Leyla DEMİR, Selahattin AKKAŞ

Pages : 705-712

View : 12 | Download : 7

Publication Date : 2018-08-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:`Times New Roman`; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Son yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır. Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminlere dayalı planlar yapmaktır. Bu çalışmada tarım ve gıda zincirlerinin ilk halkası olan yem endüstrisinde yer alan bir işletme için gerçek verilere dayalı olarak oluşturulan tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Geleneksel istatistiksel zaman serisi yöntemleri popüler ve hesaplamalı olarak etkin iki yapay zekâ tekniği olan yapay sinir ağları ve destek vektör regresyonu yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Tahminlerin doğruluğu ortalama mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(MAE);, ortalama mutlak yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); ve ortalama hata kare insert ignore into journalissuearticles values(MSE); gibi üç farklı hata ölçütü kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar destek vektör regresyonu yönteminin zaman serisi ve yapay sinir ağları yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar ürettiğini göstermiştir.
Keywords : Satış tahmini, Zaman serisi yöntemleri, Yapay sinir ağları, Destek vektör regresyonu, Tarım ve gıda zincirleri, Yem endüstrisi