- Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Volume:27 Issue:2
- Dashboard application model in supplier evaluation by using artificial immune system and data mining...
Dashboard application model in supplier evaluation by using artificial immune system and data mining methods
Authors : Yüksel YURTAY, Murat AYANOĞLU
Pages : 162-172
View : 17 | Download : 10
Publication Date : 2021-04-04
Article Type : Research Paper
Abstract :Küreselleşme, bilim ve teknolojideki hızlı gelişmeler, rekabetin artmasına, üretim yöntemlerindeki amaçların farklılaşmasına neden olmaktadır. Hızla değişen ve farklılaşan ihtiyaçların karşılanabilmesi, üretim yapan işletmeleri, teknolojik olarak yenilenmek ile karşı karşıya bırakmıştır. Özellikle elektronik ortamlarda biriken verinin kullanımı ve bilgiye erişimin kolaylaşması, işletmeleri, bilgisayar sistemleri ve üretim yönetimi noktasında gözden geçirmeye zorlamaktadır. Üretim yapan işletmelerin karar alma süreçlerinde, ihtiyaç duyulan bilgiyi karşılayabilmesi için, veri tabanlarında analiz edilen verilerin görselleştirilmesi, uygun bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Bu bağlamda gösterge paneli, özellikle üretim yapan işletmeler için, hızlı ve doğru karar alma noktasında, iyi bir destek aracı olarak görülmektedir. Bu makale, gösterge paneli başlığı altında, yapay bağışıklık sistemi ve veri madenciliği tekniklerini kullanarak, üretim yapan işletmelerde biriken verilerin analizi ve paylaşımı için, yeni bir model yaklaşımı sunar. Modelde, klonal seçim algoritması ile veriler çoğaltılır ve eğitilir. Analiz aşamasında k-means algoritması ile veriler kümelenir. Ağırlıklı ortalama ile performans göstergeleri hesaplanarak, veriler görselleştirilir. Elde edilen görseller, gösterge paneli kuralları ile karar vericilere destek olan, bir uygulama ile paylaştırılır. Yaklaşımımız, veri koleksiyonları birleştirmek, çözümlemek ve görselleştirmek için yeni bir yaklaşım modeli sunar.Keywords : Gösterge paneli, Tedarik zinciri yönetimi, Veri madenciliği, Yapay bağışıklık sistemi