Deri lezyonlarının evrişimsel yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

Authors : Onur BİLGİNER, Burcu TUNGA, Rüştü Murat DEMİRER

Pages : 208-214

View : 11 | Download : 9

Publication Date : 2022-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Uluslararası Deri Görüntüleme Birliği tarafından 2019 yılında yayınlanan ve 25000’den fazla dermoskopik deri görüntüsü içeren ISIC 2019 veri seti kullanılarak 4 çeşit insert ignore into journalissuearticles values(Melanom, Melanositik Nevüs, Bazal Hücreli Karsinom, İyi Huylu Keratoz); deri pigmentasyonu Evrişimsel Sinir Ağları yöntemi yardımıyla sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma yapılırken InceptionV3 yapay sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Deri görüntülerine önişlem olarak Hilbert Dönüşümü ve Yüksek Boyutlu Model Gösterilimi uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre test verisi üzerinde Hilbert Dönüşümü uygulanmış görüntülerde Bazal Hücreli Karsinom hastalığının sınıflandırılmasında %89 başarı oranı elde edilmiştir. Yüksek Boyutlu Model Gösterilimi ile Kontrast Artırımı uygulanan görsellerde ise Melanomun sınıflandırılmasında %78 başarı oranı elde edilmiştir.
Keywords : Deri pigmentasyonlarının sınıflandırılması, Hilbert dönüşümü, Yüksek boyutlu model gösterilimi