A new method for discriminating cerebellar tumors from each other: algorithmic approach

Authors : Osman Melih TOPCUOĞLU

Pages : 281-288

Doi:10.31832/smj.471978

View : 15 | Download : 8

Publication Date : 2019-06-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Erişkinlerde serebellar tümörlerin insert ignore into journalissuearticles values(ST); MR görüntüleme bulgularını inceleyip birbirlerinden ayrım için algoritmik yaklaşım oluşturabilmek. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya, cerrahi olarak tedavi edilmiş ST’li erişkin hastalar dahil edildi . Beyin MR’ları ve hasta kayıtları patolojik tanı, görüntüleme bulguları ve Ki-67 indeksi açısından tarandı. Tümöre ve sentrum semiovale insert ignore into journalissuearticles values(SS);’ye ait görünür difüzyon katsayıları insert ignore into journalissuearticles values(GDK); ile birbirlerine oranları hesaplandı. Karşılaştırma için Kruskal-Wallis testi kullanıldı. Bulgular: Çalışmaya yaş ortalaması 46.6 ± 15.6 yıl olan 100 insert ignore into journalissuearticles values(45 kadın, 55 erkek); ST’li hasta dahil edildi. Tümörler 5 gruba ayrıldı: a. primitif nöroektodermal tumor insert ignore into journalissuearticles values(PNET);+medulloblastom insert ignore into journalissuearticles values(MB); b . evre 3+4 gliomlar, c. evre 1+2 gliomlar, d. metastaz insert ignore into journalissuearticles values(MET); ve e. lenfoma. PNET&MB, evre 3+4 gliomlar, evre1+2 gliomlar, MET and lenfomalara ait ortalama ST/SS GDK insert ignore into journalissuearticles values(x10 -3 mm 2 /s); değerleri sıraıyla1.21 ± 0.22, 1.38 ± 0.93, 1.98 ± 0.69, 1.48 ± 0.45 and 1.25 ± 0.11. Evre 1+2 gliomlar ve PNET&MB’ler insert ignore into journalissuearticles values( P =0.018);, MET insert ignore into journalissuearticles values( P =0.004); ve lenfomalar insert ignore into journalissuearticles values( P =0.002); arasında anlamlı fark vardı. Sonuç: Erişkinde ST’ler bazı MR ipuçları ve hasta özellikleri ile birbirlerinden ayırt edilebilir. 
Keywords : Görünür difüzyon katsayısı, serebellum, serebellar tümörler