Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma

Authors : Mustaf SEMİZ, Aşır GENÇ, Aslıhan ALHAN

Pages : 43-48

View : 19 | Download : 7

Publication Date : 2003-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bilindiği gibi tabakalı tesadüfi örneklemede en uygun paylaştırma yöntemi üç farklı yaklaşımla ele alınır. Bu yöntemler Lagrange Çarpanlar tekniği, doğrusal yada doğrusal-olmayan optimizasyon teknikleri ve eşitsizlikler olarak bilinir. Bu çalışmamızda her zaman kullanılan toplam örnekleme maliyeti fonksiyonunu daha esnek bir fonksiyonla tanımlayarak ve Hölder eşitsizliği ile en uygun paylaştırma için örnek hacmini ve tabaka örnek hacimlerini belirleyen formülleri gösterdik. Görüldüğü gibi bu formüller hesaplama kolaylığı sağlar.
Keywords : Matematiksel Eşitsizlikler, Hölder Eşitsizliği, Tabakalı Tesadüfi Örnekleme, En Uygun Paylaştırma