- Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Volume:24 Issue:3
- ÜLKELERİN GELİŞMİŞLİK SEVİYELERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIR...
ÜLKELERİN GELİŞMİŞLİK SEVİYELERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Authors : Esranur DEMİRCİ, Meltem KARAATLI
Pages : 703-714
View : 11 | Download : 5
Publication Date : 2019-07-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini ekonomi, sağlık, teknoloji, eğitim gibi birçok faktör etkilemektedir. Bu çalışma da birçok değişken dikkate alınarak ülkelerin gelişmişlik seviyelerinin tahmininde kullanılan sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırması yapılmıştır. Brüt sermaye oluşumu, doğumda beklenen yaşam süresi, yetersiz beslenme yaygınlığı, ileri teknoloji ihracatı, sanayi insert ignore into journalissuearticles values(inşaat dahil); katma değeri, nüfus artışı, kentsel nüfus, kişi başına gayri safi milli hasıla insert ignore into journalissuearticles values(GSMH);, gayri safi yurtiçi hasıla, toplam işsizlik insert ignore into journalissuearticles values(toplam işgücünün yüzdesi);, enflasyon insert ignore into journalissuearticles values(GSYH deflatörü); ve brüt sermaye çalışmada kullanılan değişkenler seti olarak belirlenmiştir. Uygulama için veri madenciliğinde kullanılan Waikato Üniversitesinde Java programlama diliyle geliştirilmiş olan WEKA insert ignore into journalissuearticles values(Waikato Environment for Knowledge Analysis); programı tercih edilmiştirKeywords : Veri Madenciliği, Sınıflandırma, Gelişmişlik