Estimation and Comparison of Probabilistic Temperatures through Using Artificial Neural Networks in Geographic Information Systems Media

Authors : Ali KESKİNER, Turgay İBRİKÇİ, Mahmut ÇETİN

Pages : 241-252

Doi:10.1501/Tarimbil_0000001175

View : 17 | Download : 6

Publication Date : 2011-09-04

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay Sinir Ağlarıyla Coğrafi Bilgi Sistemi Ortamında Olasılıklı Sıcaklık Tahmini ve Karşılaştırılması   Özet Bu çalışmanın amacı; Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yöntemini kullanarak Coğrafi Bilgi Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(CBS); ortamında Sayısal Yükseklik Modeli insert ignore into journalissuearticles values(SYM); ile %50 olasılıklı ortalama sıcaklık haritasının oluşturulması ve Çoklu Regresyon Yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(ÇRY ); ile elde edilmiş olan %50 olasılıklı ortalama sıcaklık haritasının karşılaştırılmasıdır. Çalışma, 21 470.3 km²’lik alana sahip Seyhan Havzasında yürütülmüştür. Çalışmada, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’ne insert ignore into journalissuearticles values( DMİ ); ait 45 adet meteoroloji gözlem istasyonunun uzun yıllar ortalama sıcaklık serileri temel materyal olarak kullanılmıştır. İstasyonlardan 15 yıldan daha az gözlem serilerine sahip olanları belirlenmiş ve regresyon yöntemiyle seriler en az 15 yıla uzatılmıştır. Sıcaklık serileri uzatıldıktan sonra, frekans analizine tabi tutulmuştur. Uygun olasılık dağılım modelleri, %5 önem düzeyinde Kolmogorov-Smirnov uygunluk testi ile saptanmıştır. M.Turc yöntemi yüzey akış kestiriminde kullanılan %50 olasılıklı ortalama sıcaklık değeri, her bir istasyon için olasılık dağılım modelinden kestirilmiştir. Yapay Sinir Ağları yöntemi ve Çoklu Regresyon yöntemi ile tahmin edilmiş %50 olasılıklı ortalama sıcaklık haritaları minimum hata kriterine göre karşılaştırılmıştır. Seyhan Havzasında; Uyarlamalı Doğrusal Eleman insert ignore into journalissuearticles values(ADALINE); modeli ile yapılan sıcaklık tahminlerinin, Çoklu Regresyon yöntemine göre daha gerçekçi olduğu sonucuna varılmıştır.   Anahtar Sözcükler: CBS; Sıcaklık Haritası; M.Turc Yüzey Akış Yöntemi; Eksik Verilerin Tamamlanması; Seyhan Havzası
Keywords :