How Many Samples are Enough When Data are Unbalanced?

Authors : Mehmet MENDEŞ

Pages : 225-228

View : 17 | Download : 9

Publication Date : 2005-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Deneme planlamasında en önemli aşamalardan birisi, gerekli olan örnek hacminin belirlenmesidir. Örnek hacminin gereğinden fazla olması kaynakların israfına neden olmaktadır. Gereğinden az olması durumunda ise parametre tahminlerinde oldukça büyük sapmalar meydana gelmekte ve karşılaştırılacak muamele grup ortalamaları arasında gerçekte var olan farklılıklar ortaya konulamamaktadır. Karşılaştırılacak gruplardaki gözlem sayılarının eşit olması istenen bir durumdur. Ancak, uygulamada her zaman eşit hacimli örneklerle çalışmak mümkün olamamaktadır. Bu çalışmada, dengesiz denemelerin söz konusu olması durumunda hangi örnek hacmi kombinasyonlarının % 80’lik güç değerini sağlayabildiklerinin belirlenmesi amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan 50,000 simülasyon denemesi sonucunda, pek çok örnek hacmi kombinasyonu ile çalışılması durumunda % 80’lik güç değerine ulaşıldığı görülmüştür. Ancak, örnek hacimlerindeki dengesizliğin artması, araştırıcıyı daha fazla gözlem ile çalışmaya zorlamaktadır. Mesela varyanslar homojen iken n= 16, 16, 16 örnek hacmi kombinasyonu toplam 48 gözlem ile varılan güç değerine, dengesiz denemelerin söz konusu olması durumunda ancak n= 12, 30, 30 ve n= 12, 24, 36 toplam 72 gözlem örnek hacmi kombinasyonu ile çalışılması durumunda ulaşılmaktadır. Varyansların heterojenlik derecesinin artmasına paralel olarak örnek hacimlerindeki dengesizliklerin testin gücüne olan etkilerinin daha da belirginleştiği görülmüştür
Keywords : Uygun örnek hacmi, testin gücü, etki büyüklüğü, dengesiz veriler