Bulanık Yapay Sinir Ağları ve Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Günlük Buharlaşma Tahmini

Authors : Demet YILDIRIM, Bilal CEMEK, Erdem KÜÇÜKTOPCU

Pages : 24-31

Doi:10.21657/topraksu.654778

View : 16 | Download : 12

Publication Date : 2019-12-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Hidrolojik döngü için buharlaşma önemli parametrelerden biridir. Buharlaşma su döngüsü ve sulama yönetimi gibi birçok çalışma için kullanılır. Buharlaşmayı hesaplamak için çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada farklı iklim parametreleri kullanılarak günlük buharlaşmayı tahmin etmek için Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve Uyarlamalı Ağ Yapısına Dayalı Bulanık Çıkarım Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(ANFİS); yöntemleri kullanılmıştır. Bu metotlarda test ve eğitim verisi olarak 3 meteoroloji istasyon insert ignore into journalissuearticles values(Samsun. Bafra ve Çarşamba); verisi kullanılmıştır. Ortalama sıcaklık, bağıl nem, güneşlenme şiddeti ve rüzgâr hızı farklı kombinasyonlar da tahmin için kullanılmıştır. Belirtme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2);, tahmin hatasının standart sapması insert ignore into journalissuearticles values(RMSE);, ortalama mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(MAE); gibi farklı istatistik parametreleri kullanılarak model performansını değerlendirilmiştir. Sonuç olarak YSA ve ANFİS metotları özellikle sınırlı iklim parametrelerinin olduğunda buharlaşmayı tahmin etmede yararlı araçlardan olduğu belirlenmiştir.
Keywords : ANFIS, günlük buharlaşma, Samsun, yapay sinir ağları