Application of Artificial Intelligence Methods to Predict Cotton Production in Turkey

Authors : Nazire MIKAIL, Mehmet Fırat BARAN

Pages : 1018-1027

Doi:10.30910/turkjans.947978

View : 18 | Download : 7

Publication Date : 2021-10-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Yetiştiriciler bitkisel üretimde verimi etkileyen faktörleri hep merak etmişlerdir. Bu faktörlerin belirlenmesi ilerideki verim hakkında bilgi verebilir. Bilginin güvenilirliği iyi bir tahmin modeline bağlıdır. Çalışma sürecine göre yapay sinir ağları, insandaki sinir ağını taklit eder. Yapay sinir ağlarında insanların farklı deneyimlerden edindiği bilgileri birleştirerek mevcut duruma yönelik tahminler yapabilme yeteneği tasarlanmıştır. Bu nedenle karmaşık problemlerde yapay sinir ağlarına göre daha iyi sonuç verir. Bu çalışmada, pamuk üretimini modellemek için yapay sinir ağı yöntemi kullanılmıştır. Türkiye, Diyarbakır`da 73 işletmeyi kapsayan kapsamlı bir veri koleksiyonundan, ortalama pamuk üretimi 559,19 kg/da olarak hesaplanmıştır. Bu modele temel girdi olarak seçilen dört faktör vardır. Sonuç olarak, nihai YSA modeli, işletme durumları insert ignore into journalissuearticles values(pamuk alanı ve sulama periyodu);, makine kullanımı ve gübre tüketimi gibi unsurlara dayanan pamuk üretimini gösterebilmektedir. Çalışma sonunda pamuk verimi %84 doğrulukla tahmin edilmiştir.
Keywords : Tarla ürünü, verim, pamuk, ANN, SVM, Türkiye