Hipotonik İnfantların Ayırıcı Tanısında Algoritma Faydalı mıdır? 53 Olgunun Değerlendirilmesi

Authors : Eda ÖZAYDIN, Turgut ÜREY, Mehmet GÜNDÜZ, Alev GÜVEN, Gülşen KÖSE

Pages : 128-133

View : 17 | Download : 4

Publication Date : 2013-10-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışmanın amacı, hipotonik bebeklerin tanı profilini belirlemek ve tanı sürecinde bir algoritmanın gerekliliğini analiz etmektir. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya hipotoni şikayetiyle kabul edilen 53 hasta dahil edildi. Hipotonik bebekler klinik bulgularına göre iki gruba ayrıldı: Santral ve periferik. Klinik verilerin analizi ve araştırmaların sonuçlarıyla altı basamaklı bir algoritma oluşturuldu. Bulgular: Otuz sekiz hastada santral hipotoni ve 15 hastada periferik hipotoni mevcuttu. Santral hipotonili hastalara dikkatli bir anamnez ve fizik muayeneden sonra basit karyotip analizi ve kranial görüntüleme ile %57.8 oranında tanı konulabildi. Nörometabolik hastalıklara daha ileri tetkiklerle tanı konuldu. Birinci basamak insert ignore into journalissuearticles values(klinik veriler ve fizik muayene); ve 2. basamak insert ignore into journalissuearticles values(kranial BT, MRI); 21 hastanın tanısını çözdü. Üçüncü basamakta insert ignore into journalissuearticles values(dismorfik bulgularla literatür taraması); ve dördüncü basamak insert ignore into journalissuearticles values(karyotip analizi); sonunda 6 hastanın tanı alması sağlandı. Beşinci basamakta biyokimyasal testlerle hastaların % 15’ine tanı konuldu. Altıncı basamaktaki testler insert ignore into journalissuearticles values(CK, EMG, SMA ve KMD için DNA analizi, kas biopsisi); 7 hasta için tanı koydurucuydu. Kalan dokuz hastaya tanı konulamadı. Sonuç: Hipotonik infantların sistemik değerlendirilmesinde gereksiz tanı koydurucu işlemlerin yapılmasını önlemek amacıyla bir algoritmanın kullanılması yararlı olacaktır.
Keywords : Algoritma, Ayırıcı tanı, Hipotoni, İnfant