Socio-demographic determinants of smoking: A data mining analysis of the Global Adult Tobacco Surveys

Authors : Zeynep DURMUŞOĞLU, Pınar KOCABEY ÇİFTÇİ

Pages : 251-262

Doi:10.20518/tjph.884692

View : 16 | Download : 14

Publication Date : 2021-12-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu makale a); Küresel Yetişkin Tütün Araştırması insert ignore into journalissuearticles values(KYTA); verilerinin tütün kullanım davranışları hakkındaki değerli bilgileri ortaya çıkarmada nasıl kullanılabileceğini ve b);KYTA verileri üzerinde uygulanan sınıflandırma algoritmalarının performanslarını sunmaktadır. Yöntem: Üç iyi bilinen sınıflandırma yöntemi olan K -en yakın komşu algoritması, C4.5 algoritması ve çok katmanlı algılayıcısı KYTA katılımcılarının sosyo-demografik özellikleri insert ignore into journalissuearticles values(yaş grubu, cinsiyet, yerleşim yeri, eğitim düzeyi ve çalışma durumu); temel alınarak, sigara içme durumunu insert ignore into journalissuearticles values(önceden tanımlanmış sınıflar: sigara içen ve içmeyen); doğru sınıflandırma performansı değerlendirilmiştir. İlk analiz KYTA Türkiye verileri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Daha sonra Türkiye için en iyi performansı üreten model altı farklı Avrupa ülkesi: Yunanistan, Kazakistan, Polonya, Romanya, Rusya ve Ukrayna verileri için de uygulanmıştır. Bulgular: Bütün ağaç algoritmaları sigara içmeyenleri tespit etmekte daha doğru sonuçlar vermektedir. C4.5 algoritmasının doğru sınıflandırma oranı, Türkiye için en yüksek olandır. Ülkeler için yapılan karşılaştırmalı analiz, C4.5 algoritmasının Ukrayna’daki katılımcıların sigara içme durumunu %80’in üzerinde doğru bir şekilde sınıflandırabildiğini ancak Yunanistan için bu oranını %70’in altında kaldığını göstermektedir. Sonuç: Bu makale, demografik veriler gibi KYTA tarafından sağlanan bilgilerin, bir bireyin gelecekte sigara içmesi olasılığının hesaplanmasına yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır
Keywords : tütün kullanımı, sigara içmek, kamu sağlığı