Canlı toplumlarının derecelendirilmesi için nispi entropi, boolean operatörleri ve temel bileşenler analizi kardeşliği

Authors : Kürşad ÖZKAN

Pages : 130-137

Doi:10.18182/tjf.342500

View : 11 | Download : 7

Publication Date : 2018-07-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Canlı toplumların sayısal olarak birbirlerine göre derecelendirilmiş verileri toplum-çevre ilişkilerini incelemek ve açıklamak için temel girdilerdir. Bu çalışmada iki olasılık dağılımı olan p ve q arasındaki simetrik olmayan farkın ölçümü olarak tanımlanan nispi entropiyi D[pinsert ignore into journalissuearticles values(x); | |qinsert ignore into journalissuearticles values(x);] kullanarak temel bileşenler analizinin ordinasyon eksenleri boyunca canlı toplumların derecelendirilmesinin nasıl gerçekleştirileceği sorusuna cevap bulmak amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak üç bitki toplumundan oluşan hipotetik bir veri matrisi kullanılarak bitki toplum çiftlerinin nispi entropi hesaplarına girişilmiştir. Fakat bu işlem sonunda, orijinal veri matrisinde “0” verilerinin varlığı sebebiyle toplum çiftleri arasında nispi entropi hesapları gerçekleştirilememiştir. Bu sebepten veri matrisi her bir toplumun marjinal entropilerini arttırmak suretiyle tekrar düzenlenmiştir. Böylece toplum çiftleri arasında gölgeli nispi entropi insert ignore into journalissuearticles values(D∎[pinsert ignore into journalissuearticles values(x); || qinsert ignore into journalissuearticles values(x);]); başarılı bir şekilde hesaplanmıştır. Bu aşamadan sonra, toplum çiftleri arasında entropik ölçüm değerlerini içeren matriste, her bir toplumun kendi ile çakıştığı köşegen elemanlarının entropik değerlerini bulmak için devreye Boolean operatörleri ve temel bileşenler analizi insert ignore into journalissuearticles values(TBA); sokulmuştur. En son aşamada elde edilen veri grubuna son bir kez TBA uygulanmış, toplumlar TBA’nın ordinasyon ekseninde konumlandırılmıştır. Bu yaklaşımla elde edilen çıktılar, orijinal veriye kümeleme analizi kullanarak elde edilen çıktılar ile çok benzer bulunmuştur. Bu sonuç, nispi entropi, Boolean operatörleri ve TBA birlikteliği ile canlı toplumlarının birbirlerine göre konumlanmasının veya derecelenmesinin başarılı bir şekilde uygulanabileceğine dair bir kanaatin oluşmasını sağlamıştır.
Keywords : Bilgi teorisi, Olasılık teorisi, Kullback Leibler ayrışması, Bilgi kazancı, Bilgi ayrışması