Genel Doğrusal ve Çok Seviyeli Doğrusal Büyüme Modelleri Kullanılarak Etlik Piliçlerde Büyümenin Değerlendirilmesi

Authors : Volkan İZGİ, Suna AKKOL, Ahmet TEKELİ

Pages : 163-171

Doi:10.19159/tutad.692328

View : 16 | Download : 4

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, genel doğrusal ve çok seviyeli doğrusal büyüme modellerini kullanarak büyüme eğrisi modellerini karşılaştırmak ve etlik piliçlerde büyümedeki farklılıkların tespit edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla 74 erkek etlik pilicin canlı ağırlık kayıtlarını içeren veri seti kullanılmıştır. Ölçümler yumurtadan çıkıştan altıncı haftaya kadar haftada bir olmak üzere bireysel olarak kaydedilmiştir. Verilerin analizi için, genel doğrusal modellerden iki ve çok seviyeli doğrusal modellerden üç olmak üzere beş farklı büyüme modeli kullanılmıştır. Değişimi en iyi açıklayan modeli bulmak için; log olabilirlik insert ignore into journalissuearticles values(log-likelihood, ll);, Akaiki bilgi ölçütü insert ignore into journalissuearticles values(Akaike Information Criteria, AIC);, Bayes bilgi ölçütü insert ignore into journalissuearticles values(Bayesian Information Criteria, BIC);, düzeltilmiş Akaiki bilgi ölçütü insert ignore into journalissuearticles values(AIC Corrected, AICC); ve olabilirlik oran testi insert ignore into journalissuearticles values(Likelihood Ratio Test, LRT);’nden faydalanılmıştır. Çalışmanın sonuçları, çok seviyeli büyüme modellerinin genel doğrusal modellerden daha hassas tahminler yaptığını ve büyümeyi en iyi açıklayan modelin en küçük uyum ölçütlerine sahip “kesim noktası ve eğimin şansa bağlı olduğu kuadratik büyüme modeli” olduğunu ortaya koymuştur. Bu modele göre, erkek etlik piliçlerde büyüme üzerine zamanın lineer ve kuadratik etkisiyle birlikte yumurtadan çıkıştan itibaren büyümenin takip edildiği süre boyunca bireysel farklılıkların anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır.
Keywords : Ross etlik piliç, büyüme eğrisi, hiyerarşik veri, tekrarlamalı ölçüm, kovaryans yapısı