Yüksek mekânsal çözünürlüklü uydu görüntülerinden nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ile çay bahçelerinin çıkarılması

Authors : Burhan Baha BİLGİLİOĞLU, Resul ÇÖMERT, Onur YİĞİT, Ferhat BEDİR

Pages : 21-27

View : 13 | Download : 7

Publication Date : 2019-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülkemizde özellikle Doğu Karadeniz bölgesinde yetişmekte olan çay bitkisi bölgede yaşayan halkın geçim kaynağının büyük bir kısmını oluşturmaktadır. Ancak Doğu Karadeniz Bölgesinde yağışlara bağlı olarak meydana gelen heyelanlar çay alanlarının sürekli hasara uğramasına neden olmaktadır. Bu doğrultuda çay alanlarının zamansal izlenmesi ve takibi için haritalanması önemli bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada yüksek çözünürlüklü WorldView-2 uydu görüntüleri kullanılarak çay bahçelerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda çalışma alanı olarak Artvin ili Hopa ilçesinde 8 km2 ’lik bir alan test alanı olarak seçilmiştir. Çay alanlarına ait tematik harita üretimi için nesne tabanlı görüntü analizi uygulanmıştır. Segmentasyon aşamasında çoklu çözünürlükle segmentasyon algoritması kullanılmıştır. Sınıflandırma aşamasında ise makine öğrenme algoritmalardan k- en yakın komşuluk ve rastgele orman algoritması kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde rastgele orman algoritmasının k-en yakın komşuluk algoritmasına göre daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.
Keywords : nesne tabanlı görüntü analizi, çay bitkisi, rastgele orman, K NN