Destek vektör makineleri ve NDVI kullanarak pamuk ekili alanların tespiti: Harran ovası örneği

Authors : Hatice ÇATAL REİS, Gülsena YILANCI

Pages : 29-41

View : 12 | Download : 6

Publication Date : 2020-06-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Uzaktan algılama doğal ve yapay kaynakların kullanılması, planlanması ve yönetilmesinde etkin bir şekilde görev alır. Özellikle tarım ve bitki örtüsü ile ilgili uygulamalarda yüksek doğrulukla sonuçlar üretmektedir. Arazi kullanımı ile ilgili detaylı bilgiler, bir ülkenin ekonomik ve tarımsal yapılandırması/reformu için önemli altlıklardır. Bu çalışmada, Landsat uydu görüntüleri kullanılarak pamuk ekili alanlarının zamansal değişimi incelenmiştir. Uygulamada, Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(NDVI); ve Destek Vektör Makineleri insert ignore into journalissuearticles values(DVM-SVM); yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma alanı Harran Ovası, Şanlıurfa olarak seçilmiştir. Landsat 2000, 2005, 2010, 2015, 2019 yıllarına ait uydu görüntüleri kullanılarak DVM yöntemi ile sınıflandırma yapılmıştır. İlgili yıllara ait pamuk ekili alanların değişimi tespit edilmiştir. Bitki örtüsü tespiti işleminde, nesnelerin ilgili sınıf atanmasında NDVI kullanılmıştır. Genel sınıflandırma doğrulukları yıllara göre sırasıyla %98.34, %97.75, %99.79, %95.43, %96.99 olarak hesaplanmıştır. DVM ile elde edilen sonuçlarda; 2000 yılında ekili alan 306.740 dekar, 2005 yılında 771.330 dekar, 2010 yılında 1.012.930 dekar, 2015 yılında 902.760 dekar, 2019 yılında ise 1.319.400 dekar olarak hesaplanmıştır. NDVI ile elde edilen sonuçlarda ise pamuk alanları; 2000 yılı 331.890 dekar, 2005 yılı 804.700 dekar, 2010 yılı 968.260 dekar, 2015 yılı 870.690 dekar ve son olarak 2019 yılı 1.288.020 dekar olarak bulunmuştur. NDVI ile DVM sonuçları alansal olarak ilişkilendirilerek karşılaştırma yapılmıştır. Tarımsal ürünlerin yüksek doğrulukla tespit edilmesi ve ürün miktarının zamansal değişiminin izlenmesi, hem bölgesel hem de ülkenin çıkarları doğrultusunda fayda sağlamaktadır. Tarım alanlarının sürdürülebilir ve yönetilebilir olması tarımsal planlamayı kolaylaştıracaktır.
Keywords : Destek Vektör Makineleri DVM, , Landsat, Sınıflandırma