Sentinel-2A Verileriyle Trabzon İli 2019-2020 Yılları Arasında Ortaya Çıkan Sınıflandırma Farklarının Çeşitli Algoritmalarla Değerlendirilmesi

Authors : Esma Nur Akosman, Hasan Bilgehan Makineci

Pages : 78-88

Doi:10.51489/tuzal.1383784

View : 82 | Download : 93

Publication Date : 2023-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Çevre durum raporları yayınlandıkları yıllar itibariyle ilgili şehrin ve çevresinin durumunu ortaya koyan önemli dokümanlardır. Trabzon İli ve çevresini kapsayan 2021 çevre durum raporundan yola çıkarak 1/100000 ölçekli çevre düzenleme planı (ÇDP) sınıflandırmasında yeşil alanların azalmakta olduğu fark edilmiştir. Bu çalışmada Trabzon İli yeşil alanların değişiminin 2019-2020 yılları arasında farklı kontrollü-kontrolsüz sınıflandırma yöntemleri ve makine öğrenmesi algoritmalarından rastgele orman (RO) algoritmasıyla incelenmesi sağlanmıştır. Değişimin izlenmesinde Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), kontrollü, kontrolsüz ve RO algoritmasıyla sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışma alanının Sentinel-2A uydu veri setleriyle, 2019 yılı Mayıs ile 2020 yılı Mayıs ayları arasındaki, 10 m mekânsal çözünürlükteki bant kompozitleri kullanılarak ve NDVI işlemi gerçekleştirilerek sınıflandırma sonuçları değerlendirilmiştir. Sonuç olarak gerçekleştirilen kontrollü sınıflandırma işlemi sonucunda 2019 yılı için genel doğruluk oranı %100.0 iken 2020 yılı için genel doğruluk oranı %81.31 olarak elde edilmiştir. Uydu görüntülerinde makine öğrenmesi algoritmalarından RO algoritmasıyla sınıflandırma işlemi de gerçekleştirilmiştir ve genel doğruluk oranı %97.6 olarak elde edilmiştir.
Keywords : Sentinel 2, NDVI, Kontrollü Sınıflandırma, Rastgele Orman