Regresyon Ağaçları ve Çoklu Doğrusal Regresyon Analizlerinin PISA 2022 Matematik Okuryazarlığı Becerisini Yordama Performanslarının İncelenmesi

Authors : Fatma Nur Aydın, Kübra Atalay Kabasakal

Pages : 1069-1091

Doi:10.19171/uefad.1489814

View : 78 | Download : 121

Publication Date : 2024-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Araştırmada çoklu doğrusal regresyon analizinin ve regresyon ağacı algoritmasının PISA 2022 matematik okuryazarlığı becerisini yordama performanslarına ilişkin kestirimler yapılmıştır. Buna ek olarak yordamada önemli olan değişkenlerin tespiti gerçekleştirilmiştir. Buna göre 6645 kişinin verileri kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler olarak dijital kaynakların kullanımı ile ilgili iki anket maddesi, haftalık ders saati sayısı, matematik öz yeterliğine ilişkin iki farklı indeks, matematiksel kavramlara aşinalık, Bilgi ve İletişim Teknolojisi kaynakları, ev olanakları, ekonomik, sosyal ve kültürel statü indeksi, okuduğunu anlama becerisine ilişkin birinci olası değer kullanılmıştır. Tahmin performansları ortalama mutlak hata, ortalama mutlak hata yüzdesi, hata kareler ortalaması, hata kareler ortalamasının kökü, yanlılık, beklenen ve gözlenen değerler arasındaki korelasyon ve açıklanan varyans metriklerine göre karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre (1) her iki yöntemin tahmin performansı iyi düzeyde olmakla birlikte, çoklu doğrusal regresyon analizi daha iyi performans göstermiştir. (2) Her iki yöntemde değişkenlerin önem sıralaması büyük ölçüde benzer olmakla birlikte, en önemli iki değişken okuduğunu anlama puanı ve formal ve uygulamalı matematiğe yönelik öz yeterlik düzeyi olmuştur. Elde edilen sonuçlar veri setinin özellikleri bağlamında tartışılmıştır.
Keywords : Regresyon ağacı, Çoklu doğrusal regresyon, PISA 2022, Matematik okuryazarlığı