YARASA ALGORİTMASI VE KLONAL SEÇİM ALGORİTMASININ OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ İLE PERFORMANS ANALİZİ

Authors : Ezgi DENİZ ÜLKER

Pages : 85-92

Doi:10.17482/uumfd.336407

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2017-08-29

Article Type : Research Paper

Abstract :  Evrimsel algoritmalar, özellikle optimizasyon alanında çalışan bir çok farklı araştırmacı tarafından tercih edilmektedir. Evrimsel algoritmaların verilen problemleri optimize etmenin yanı sıra, bu problemleri az sayıda iterasyon kullanarak çözmeleri bu algoritmalar için önemli bir ayırt edici özelliktir. Bu çalışmada, optimizasyon alanında verimliliği kanıtlanmış iki evrimsel algoritma; yarasa algoritması ve klonal seçim algoritması test fonksiyonları kullanılarak kıyaslanmıştır. Kıyaslama yapılan test fonksiyonlarından elde edilen sonuçlara göre, yarasa algoritması klonal seçim algoritmasına göre daha iyi bir performans göstermiştir. Ayrıca, yarasa algoritması optimizasyonun ilk safhalarında dahi yüksek çözüm kalitesine ulaşmıştır. Bu analiz, gelecek çalışmalar için evrimsel algoritmaların performans kıyaslamaları açısından   rehber olarak kullanılabilir niteliktedir.
Keywords : Klonal seçim algoritması, Yarasa Algoritması, Evrimsel programlama, Optimizasyon