Co-occurrence Weight Selection for Word Embeddings to Enhance Test Performance

Authors : Aykut KOÇ, Veysel YÜCESOY

Pages : 31-40

Doi:10.17482/uumfd.318615

View : 10 | Download : 7

Publication Date : 2018-04-05

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, matematiksel kelime temsillerinin belirli bir görev için performanslarının en iyilenmesi problemini yeniden ele almaktadır. Sayma tabanlı insert ignore into journalissuearticles values(kelimelerin eşdizimlilik istatistiklerini hesaba katan); kelime temsili oluşturma yöntemlerinde klasik olarak kullanılan sayma ağırlıkları yerine yenilikçi ağırlıklar önererek analoji ve benzerlik bulma görevlerinde performans artışı sağlamak hedeflenmektedir. Çalışma dili olarak Türkçe seçilmiş, derlem oluşturulurken Türkçe’ye has ek-kök yapıları ek alan her kelime yeni bir kelime gibi kabul edilecek şekilde yorumlanmıştır. Önerilen eşdizimlilik ağırlıklarının performansı değişen parametreye göre analiz edilerek sonuçlar çalışma içerisinde paylaşılmıştır. 
Keywords : Kelime temsilleri, Doğal dil işleme, İstatistiksel dilbilimi