A COMPARISON OF SEVERAL METHODS IN TRACKING SHORT-TERM TRENDS ASSOCIATED WITH THE PRECIPITATION TIME SERIES

Authors : Babak VAHEDDOOST

Pages : 153-168

Doi:10.17482/uumfd.656175

View : 14 | Download : 8

Publication Date : 2020-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Yağıştaki eğilimler, büyük ölçekli iklimsel olaylar veya döngüsel hareketler ile ilişkilidir. Kısa veri kayıtlarında bu davranışın incelenmesi sıkıntılı olabilmektedir. Bu çalışmada, Ocak 2005 - Ekim 2018 tarihleri arasında Bursa ilinde ölçülen aylık yağış zaman serileri kullanılmıştır. Bölgede en uzun zaman kaydına ve en az veri kaybına sahip istasyon verileri analizlerde kullanılmak üzere seçilmiştir. Bu amaca yönelik olarak, Osmangazi, Keleş, Uludağ, Gemlik, İznik, Karacabey ve Mustafakemalpaşa istasyonları seçilmiştir. Seçilen istasyonların yağış zaman serilerindeki kısa dönemli eğilimlerini tespit etmek için doğrusal eğilim insert ignore into journalissuearticles values(LT);, hareketli ortalama insert ignore into journalissuearticles values(MA);, Mann-Kendall insert ignore into journalissuearticles values(MK);, dönüm noktaları insert ignore into journalissuearticles values(TP);, Spearman sıralı korelasyon insert ignore into journalissuearticles values(SROC);, yenilikçi Şen insert ignore into journalissuearticles values(IS);, yenilikçi eğilim analizi insert ignore into journalissuearticles values(ITA);, dağılım fonksiyonundaki değişiklikler insert ignore into journalissuearticles values(CD); ve standart yağış indis insert ignore into journalissuearticles values(SPI); yöntemleri kullanılmıştır. Uygulanan analizler neticesinde, önceki çalışmaların ortaya koymuş olduğu eğilimlerin tek başına LT, MK, SROC, IS, ITA ve MA yöntemleriyle tespit edilemediğini göstermektedir. Buna karşın, SPI-48, CD ve SPI yöntemleri ise eğilimleri tek başına belirgin bir şekilde tespit edebilmektedir. Aykırı değerlere sahip olan verilerde kısa dönemli eğilimleri tespit etmek zordur. Aykırı değerler barındıran verilerde kısa dönemli eğilimlerin değerlendirilmesinde CD, ITA ve IS yöntemlerinin birlikte kullanılması önerilmektedir.
Keywords : Bursa, kısa dönem eğilim, istatistiksel analiz, yağış