Farklı Yöntemler Kullanılarak GeliĢtirilen Trafik Kaza Tahmin Modelleri ve Analizi

Authors : Ali Payidar AKGÜNGÖR, Erdem DOĞAN

Pages : 16-22

View : 12 | Download : 9

Publication Date : 2010-01-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, regresyon analizi, yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve genetik algoritma insert ignore into journalissuearticles values(GA); yöntemleri kullanılarak İzmir ili için trafik kaza tahmin modelleri geliştirilmiştir Modeller geliştirilirken nüfus, araç sayısı ve kaza sayısı model parametreleri olarak kullanılmış ve bu parametrelere ait 1986-2005 yılları arasındaki verilerden faydalanılmıştır. Regresyon analizi kullanılarak geliştirilen kaza modellerinde Smeed ve Andreassen kaza model formları kullanılmıştır. YSA modelinde 2-5-1 ağ mimarisi en uygun mimari olarak belirlenmiş, ağların gizli katmanında sigmoid, çıkış katmanında da doğrusal fonksiyon kullanılmıştır. Ağın eğitiminde ise ileri beslemeli geri yayılım algoritmasından yararlanılmıştır. GA tekniği ile modeller oluşturulurken farklı formdaki modeller denenmiş ancak bu çalışma için en başarılı modelin üstel model olduğu görülmüştür. Geliştirilen bütün modellerin performansları ortalama mutlak yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(OMYH); ortalama mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(OMH); ve ortalama karesel hataların karekökü insert ignore into journalissuearticles values(OKHK); ölçütleri içinde değerlendirilmiştir.
Keywords : Trafik kaza modeli, regresyon analizi, yapay sinir ağları, genetik algoritma