Prediction of Occupational Accidents for Turkey Until the Year 2025 Using Artificial Neural Networks

Authors : Hüseyin CEYLAN, Murat AVAN

Pages : 46-54

View : 13 | Download : 6

Publication Date : 2012-01-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılarak Türkiye geneli için iş kazası tahmin modelleri geliştirilmiştir. Bu modeller kullanılarak Türkiye’nin 2025 yılına kadar olan süreçte, iş kazası, ölü ve sürekli iş göremezlik sayıları farklı üç senaryo ile tahmin edilmiştir. Model geliştirilirken sigortalı işçi, işyeri, iş kazası, ölü ve iş göremezlik sayıları model parametreleri olarak kullanılmış ve bu parametrelere ait 1970 - 2010 yılları arasındaki verilerden yararlanılmıştır. YSAmodelinde 2-5-1 ağ mimarisi en uygun mimari olarak belirlenmiştir. Ağların gizli katmanında sigmoid, çıkış katmanında da doğrusal fonksiyon kullanılmıştır. Ağın eğitiminde ise ileri beslemeli geri yayılım algoritmasından yararlanılmıştır. Modelin uygulanabilirliği için ağımız 1970- 2004 yılı arasında eğitilerek 2005-2010 yılları tahmin ettirilmiştir. Çıkan sonuç gerçek değerlerle kıyaslanmış ve uygulanabilir olduğu görülmüştür. Geliştirilen bütün modellerin performansları Ortalama Mutlak Yüzde Hata insert ignore into journalissuearticles values(OMYH);, Ortalama Mutlak Hata insert ignore into journalissuearticles values(OMH); ve Ortalama Karesel Hataların Karekökü insert ignore into journalissuearticles values(OKHK); ölçütleri içinde değerlendirilmiştir.
Keywords : İş Kazası, Kaza Tahmin Modelleri, Yapay Sinir Ağları, Türkiye