Automatic and Accurate Classification of Hotel Bathrooms from Images with Deep Learning

Authors : Hakan TEMİZ

Pages : 211-218

Doi:10.29137/umagd.1217004

View : 11 | Download : 9

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Otel banyoları müşteri memnuniyeti açısından en önemli ve şikayetlerin en çok bildirildiği yerlerden biridir. Konuklar, deneyimlerini paylaşmak için otelleri derecelendirir, yorum yapar ve olumlu ya da olumsuz puanlarının resimlerini paylaşır. Konukların paylaştığı oda görsellerinin önemli bir kısmı banyolarla ilgilidir. Konuklar, banyolardan memnun olup olmadıklarını yorumlarında resimlerle kanıtlama eğilimindedirler. Bu olumlu ya da olumsuz yorum ve görseller potansiyel misafirleri etkileme gücüne sahiptir. Bu çalışmada, görüntülerin analizinden otel banyolarını memnuniyet verici insert ignore into journalissuearticles values(iyi); veya mutsuz edici insert ignore into journalissuearticles values(kirlilik, eksiklik, arıza gibi kusurlar olduğunda kötü); olarak sınıflandırmak için, bir derin öğrenme algoritmasının iki farklı versiyonu tasarlanmıştır. İki model arasında en iyi performansı gösteren model, bir dizi kapsamlı deneysel çalışma sonucunda belirlenmiştir. Modeller, bu çalışma için özel olarak oluşturulmuş 11 binden fazla banyo görüntüsü içeren bir veri seti ile 5 hiper parametre setinin 144 kombinasyonunun her biri için eğitildi. Bu çalışma ile “HotelBath” veri seti de toplumla paylaşıldı. Her iki yönde 128, 256, 512 ve 1024 piksel olmak üzere dört farklı görüntü boyutu dikkate alındı. Modellerin sınıflandırma performansları çeşitli metriklerle ölçüldü. Her iki algoritma da birçok hiper parametre kombinasyonunda bile çok çekici performanslar gösterdi. Algoritmaların, banyo görüntülerini çok yüksek doğrulukla sınıflandırabildiği görüldü. Öyle ki, en başarılı algoritma %92,4\`lük bir doğruluk ve 0,967\`lik bir AUC insert ignore into journalissuearticles values(eğri altındaki alan); puanı elde etti. Ayrıca diğer metrikler de algoritmanın başarısını kanıtladı. Önerilen yöntem, otel banyolarındaki bu tür istenmeyen durumların görüntülerden hızlı, doğru ve otomatik olarak tespit edilmesini sağlayabilir. Böyle bir tespit sistemi, otel yönetiminin, tatminsizlik yaratan durumları düzeltmek için gerekli önlemleri hızla almasına olanak sağlayabilir.
Keywords : otel banyosu, sınıflandırma, görüntü işleme, derin öğrenme