- Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi
- Volume:5 Issue:2
- Yapay Zeka Odaklı Siber Risk ve Güvenlik Yönetimi
Yapay Zeka Odaklı Siber Risk ve Güvenlik Yönetimi
Authors : Ahmet EFE
Pages : 144-165
Doi:10.33461/uybisbbd.972206
View : 8 | Download : 6
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Review Paper
Abstract :Yapay zekayı insert ignore into journalissuearticles values(YZ); ve makine öğrenimini siber güvenlik için silahlandırmak hala erken aşamalarda olsa da büyük ölçekli firmalar ve kuruluşlar, güvenlik sistemlerini ve uygulamalarını korumak için YZ ve makine öğrenimini içeren özerk savunma yeteneklerini geliştirmeye çalışmaktadırlar. Bunun yanı sıra, siber saldırganlar da yetenek ve araçlarını sürekli geliştirirken yeni güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak ve yasa dışı amaçlarına ulaşmak için sağladığı avantajlardan dolayı otonom YZ algoritmalarını kullanmaya başlamışlardır. Bu nedenle kendi kendisine öğrenen, zafiyetleri otomatik olarak tarayarak hangi tekniklerle suiistimal yapılmasının ve güvenlik duvarlarının etkisiz hale getirilebileceğinin nasıl olanaklı olduğunu raporlayan ve/veya doğrudan saldırıya geçebilen otonom saldırı araçları büyük bir risk olarak çok sofistike hale gelmiştir. Buna karşın dinamik BT ortamındaki riskleri ve kontrol zafiyetlerini otomatik olarak algılayarak ve bunların olasılık ve etki derecelerini raporlayarak risk yönetiminin de daha etkili olarak güvenlik ve savunma hizmetine destek sağlamasında da YZ kritik roller oynayabilmektedir. Dolayısıyla YZ ile risk yönetimi daha etkin hale gelebilirken YZ üzerinden maruz kalınan riskler de daha sofistike hale gelmiştir. Bu çalışma, YZ’ nin siber suç ve siber güvenlikteki rolünü, bu alandaki risklerin YZ üzerinden yönetilebilirliğini literatür ve sektörel raporların incelenmesi yoluyla araştırmaktadır. Çalışmada, YZ tabanlı risk ve tehditlerin ne kadar ciddi olduğu yanı sıra, bir kuruluşun YZ destekli gelişmiş kalıcı tehditlere insert ignore into journalissuearticles values(APT); karşı güvenlik duruşunu ve risk iştahını iyileştirmeye nasıl yardımcı olunabileceği teknik olarak ortaya konulmaktadır.Keywords : yapay zeka, risk yönetimi, BT riskleri, risk otomasyonu, akıllı YBS