Bayesci Yapısal Eşitlik Modellerinde Parametre Tahminlemesi

Authors : Sanem Şehribanoğlu, Hayrettin Okut

Pages : 33-38

View : 9 | Download : 9

Publication Date : 2013-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :  Bu çalışmada, son yıllarda Yapısal Eşitlik Modellerin insert ignore into journalissuearticles values(YEM); parametre tahmin edilmesinde kullanımı yaygınlaşan yöntemlerinden bir olan Bayes tahminleme yöntemi ele alınmıştır. Bayesci yaklaşımların kullanımındaki esnekliğe uygun olarak YEM parametre değerleri ve gizli değişkenler için Markov Zinciri Monte Carlo insert ignore into journalissuearticles values(MCMC); yöntemleri kullanımı üzerine durulmuştur. MCMC yöntemlerinden Gibbs Örnekleme algoritması birleşik koşullu sonsal dağılımdan istenen örneklemi elde etmek amacıyla, modelde yer alan her bir parametre için koşullu dağılımı kullanarak örneklem çeken bir yöntemdir Gibbs örnekleme yönteminin bilinmeyen parametreler ve gizli değişkenler için sonsal ortak dağılış fonksiyonlarından örrnek oluşturma aşaması ayrıntılı olarak ele alınmıştır.
Keywords : Bayesci Yapısal Eşitlik Modelleri, MCMC, Gibbs