Use of Generalized Estimating Equations with Multiple Imputations for Missing Longitudinal Data

Authors : Gazel SER, Hayrettin OKUT

Pages : 96-103

View : 16 | Download : 5

Publication Date : 2018-04-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, marjinal model yaklaşımlarından olan Genelleştirilmiş Tahmin Eşitlikleri insert ignore into journalissuearticles values(GEE); yöntemi üzerine çoklu atama yönteminin performansını değerlendirmeyi amaçlamıştır. Araştırma materyali olarak beş yıl süresince 1044 bireyden elde edilen uzun süreli veri yapısına sahip gözlemler kullanılmıştır. Çalışmada, sigara kullanım sıklığı Poisson dağılışına sahip cevap değişkeni ve bunun üzerine etkili olabileceği düşünülen değişkenler göz önünde bulundurulmuştur. Bu değişkenler, bireyin alkol kullanım sıklığı, bireyin sigara içmesine arkadaşın etki skoru, bireyin ailesini dinleme skoru, birey-aile ilişki skorları, ebeveynin evlilik durumu, cinsiyet ve yaş şeklindedir. GEE’de çalışma korelasyon yapısının belirlenmesinde dört farklı korelasyon yapısı incelenmiştir. Uygun korelasyon yapısının belirlenmesinde en küçük yarı olabilirlik uyum ölçütünü veren yapı en uygun çalışma korelasyon yapısı olarak belirlenmiştir.  Eksik gözlemlerin tahmininde, eksik gözlemlerin şansa bağlı insert ignore into journalissuearticles values(MAR); olduğu kabul edilmiş ve çoklu atama insert ignore into journalissuearticles values(MI); yöntemi uygulanarak eksik gözlemler tahmin edilmiştir. Böylece elde edilen tam veri setine tekrar GEE yöntemi uygulanarak MI-GEE sonuçları elde edilmiştir. Sonuç olarak, GEE ve MI-GEE için en uygun korelasyon yapısı bağımsız yapı olarak belirlenmiş ve bu yapı kullanılarak parametre tahminleri elde edilmiştir. Her iki durumda da ampirik standart hata tahmin sonuçları değerlendirilmiştir. Buna göre, eksik gözleme sahip veri setinde GEE sonuçları ve ampirik standart hata tahminlerinde sigara kullanımı üzerine alkol kullanımının ve aile ilişki sokurunun insert ignore into journalissuearticles values(p<0.001); ve yaşın etkisi insert ignore into journalissuearticles values(p<0.01); önemli bulunurken, MI-GEE sonuçlarında ise alkol kullanımı, aile ilişki skoru, cinsiyet, yaş insert ignore into journalissuearticles values(P<0.001); ve bireyin ailesiyle olan ilişki skoru insert ignore into journalissuearticles values(p<0.01); önemli bulunmuştur. Bununla beraber, MI-GEE’deki standart hata tahminleri, eksik gözlemli veriye uygulanan GEE’deki tahminlere göre oldukça küçük elde edilmiştir.  
Keywords : Marjinal modeler, Çalışma korelasyon, Çoklu atama