Using The Poisson and Negative Binomial Regression Modeling of Zooplankton Aquatic Insect Count Data

Authors : Suna ERDİNÇ, Abdullah YEŞİLOVA, Gazel SER

Pages : 58-64

Doi:10.29133/yyutbd.285709

View : 13 | Download : 6

Publication Date : 2017-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, sayıma dayalı olarak elde edilen zooplankton sucul böcek sayımlarının modellenmesinde Poisson ve negatif binomial regresyonlarının uygulaması amaçlanmıştır.   Sayımla elde edilen veri setlerinde genellikle aşırı yayılım nadiren de az yayılım görülmektedir. Böyle durumlarda,  aşırı yayılımı modelleyen negatif binomial regresyon sonuçları, yorumlamada esas alınmaktadır. Çalışmada, aşırı yayılım her iki regresyon modelinde de farklı parametre tahminleri ve standart hataların elde edilmesine neden olmuştur. Negatif binomial regresyonda, model alınan tüm bağımsız değişkenlerin zooplankton sucul böcek sayımları üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p<0.01);. Haraba istasyonu referans düzeyi olarak kabul edildiğinde, en çok zooplankton sucul böcek sayımları Yolçatı istasyonunda insert ignore into journalissuearticles values(7.972 kat daha fazla);, en az zooplankton sucul böcek sayımları ise Çarpanak istasyonunda insert ignore into journalissuearticles values(%99.59 daha az); olarak elde edilmiştir insert ignore into journalissuearticles values(p<0.01);. Eylül ayı referans düzeyi olarak kabul edildiğinde, ağustos ayındaki zooplankton yoğunluğu diğer aylara nazaran daha yüksek bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p<0.01);.Sonuç olarak; aşırı yayılımın önemli bir etkiye sahip olmasından dolayı, negatif binomial regresyon Poisson regresyondan daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır. 
Keywords : Aşırı yayılım, Negatif binomial regresyon, Poisson regresyonu, Zooplankton sayımları