Bıldırcınlarda Yumurta Kalite Özellikleri Arasındaki İlişkilerin Veri Madenciliği Yöntemleri ile İncelenmesi

Authors : Şenol ÇELİK, Turgay ŞENGÜL, Ahmet Yusuf ŞENGÜL

Pages : 433-439

Doi:10.29133/yyutbd.580064

View : 11 | Download : 7

Publication Date : 2019-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bıldırcınlarda bazı yumurta kalite özellikleri insert ignore into journalissuearticles values(şekil indeksi, kabuk kalınlığı, kabuk ağırlığı, ak indeksi, ak yüksekliği, sarı indeksi, sarı yüksekliği, özgül ağırlık ve Haugh birimi); ile yumurtanın sarı ve ak ağırlığı arasındaki ilişkiler CHAID insert ignore into journalissuearticles values( Chi-Squared Automatic Interaction Detection );, Geniş CHAID ve CART insert ignore into journalissuearticles values(Classification and Regression Trees ); algoritmaları kullanılarak incelenmiştir. CHAID, Geniş CHAID ve CART algoritmaları normallik, doğrusallık, homojenlik vb. varsayımları gerektirmediğinden önemli avantajlara sahiptirler. Yöntemlerin karşılaştırılmasında belirleme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R 2 );, düzeltilmiş belirleme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values( );, Hata Kareler Ortalamasının Karekökü insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); ve Ortalama mutlak yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); kriterleri kullanılmıştır. Sonuç olarak, yumurtaların sarı ağırlığı üzerine etkili olan yumurta kalite özelliklerinin belirlenmesinde en uygun yöntemin CHAID algoritması olduğu saptanmıştır. Bu yöntemle, en yüksek sarı ağırlığı, yumurta ağırlığının 13,36 g’dan fazla ve şekil indeksinin 0,895’ten daha yüksek olduğu gruptan elde edilmiştir. Ak ağırlığını etkileyen kalite özelliklerini belirlemede ise, en uygun yöntem CART algoritması olmuştur. Bu yönteme göre, en yüksek yumurta ak ağırlığı, yumurta ağırlığının 12.47 g’dan fazla, ak indeksinin 0,326 ve şekil indeksinin 0,865 olduğu gruptan elde edilmiştir. 
Keywords : Bıldırcın, Yumurta kalitesi, CHAID, CART