Sürekli Optimizasyon Problemleri için Çoklu Arama Stratejisi Kullanan Fil Sürü Optimizasyonu

Authors : Hüseyin HAKLI

Pages : 261-268

Doi:10.21541/apjes.455717

View : 10 | Download : 6

Publication Date : 2019-05-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Fillerin sosyal davranışlarını taklit eden fil sürü optimizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(EHO);, yakın zamanda önerilen sürü zekası ve popülasyon tabanlı bir optimizasyon algoritmasıdır. EHO, yerel arama konusunda iyi bir yeteneğe sahip olmasına rağmen popülasyon çeşitliliğini erken kaybetmesi nedeniyle global aramada etkili olamamaktadır. Temel EHO yönteminde, yeni bireylerin oluşturulması için tek bir çözüm arama denklemi kullanılmaktadır. Bu nedenle, arama uzayının etkili bir şekilde araştırılmasında ve farklı karakteristikteki problemlerin çözümünde yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada, bu sorunların üstesinden gelmek ve keşif ve faydalanma arasındaki dengeyi sağlayabilmek için en çok bilinen optimizasyon tekniklerinin arama stratejilerinden esinlenilerek çoklu arama stratejisi kullanan fil sürü optimizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(Multi-EHO); önerilmiştir. Önerilen yöntem ile temel EHO‘nun karşılaştırılması için farklı karakteristikteki 15 fonksiyona sahip CEC2015 test seti kullanılmıştır. Ayrıca Multi-EHO’nun performansını doğrulamak için, önerilen yöntem son yıllarda önerilen gri kurt algoritması insert ignore into journalissuearticles values(GWO); ve balina optimizasyonu algoritması insert ignore into journalissuearticles values(WOA); ile karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin diğer yöntemlere göre daha başarılı ve daha sağlam bir performansa sahip olduğunu göstermektedir.
Keywords : Fil sürü optimizasyonu, sürekli optimizasyon, arama stratejileri, çoklu arama stratejisi