Migraine Diagnosis by Using Artificial Neural Networks and Decision Tree Techniques

Authors : Ufuk CELIK, Nilufer YURTAY, Ziynet PAMUK

Pages : 79-90

Doi:10.5824/1309-1581.2014.1.005.x

View : 12 | Download : 4

Publication Date : 2014-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Geniş çaplı tıp alanında bilgisayar destekli çalışmalar son yıllarda büyük ölçüde artmıştır. Ayrıca, birçok tıbbi kuruluşlar farklı hastalıklar için veritabanları inşa etmeye devam etmektedir. Hastalığın belirlenmesi için yapay zeka tekniklerine hazırlanan bu tıp veritabanları paha biçilmez değerdedir. Bu çalışmada karar ağaçlarından Gini alogritması ve yapay sinir ağlarından dağıtılmış gecikme ağı, olasılık sinir ağı, ileri beslemeli ağ ve öğrenme vector nicelemesi migren ve olası migren teşhis amacıyla kullanılmıştır. Bu tekniklerin performansı karşılaştırılmış ve dağıtılmış gecikme ağ tekniği 95.45% doğruluk ile iyi tanı olarak görülmüştür.
Keywords : Başağrısı, Migren, Karar Ağaçları, Yapay Sinir Ağları, Tıbbi Teşhis