- AJIT-e: Academic Journal of Information Technology
- Volume:13 Issue:50
- Bibliometric Analysis of Wearable Technology Studies in The Healtcare Industry
Bibliometric Analysis of Wearable Technology Studies in The Healtcare Industry
Authors : Esra CENGİZ TIRPAN, Tarık SEMİZ
Pages : 107-122
Doi:10.5824/ajite.2022.03.001.x
View : 12 | Download : 4
Publication Date : 2022-08-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Son yıllarda sağlık hizmetlerinden beklentiler ve bu alanda yatırımlar daha çok hastalıkların önceden tespitine yönelik çalışmalara, sağlık durumlarının daha etkin izlenmesi, genel yaşam kalitesinin ve sağlıklı yaşam tarzını arttırılmasına yönelik çalışmalara doğru yöneldiği gözlenmektedir. Bu çalışmanın amacı, giyilebilir teknoloji çalışmalarını tıp alanı özelinde inceleyerek, bibliyometrik bir analiz ortaya koymaktır. Tıp alanındaki giyilebilir teknoloji çalışmaları için, Scopus veri tabanında listelenen 616 makale ile analizler gerçekleştirilmiştir. VOSviewer yazılımı ile, ülkeler arası iş birliği ağı, ortak atıf yazar ağı ve ortak kelime ağı oluşturulmuştur. Analiz sonuçlarına göre, yayınların 1997-2022 yılları arasında dağılım gösterdiği görülmektedir. Bu 616 çalışmaya en çok katkıda bulunan ülke 216 yayın ile Amerika Birleşik Devletleri insert ignore into journalissuearticles values(ABD);, ardından sırası ile Çin ve Birleşik Krallık gelmektedir. Ayrıca, ABD en yüksek bağlantı gücü ve bağlantı sayısı ile iş birliği yapan ülkeler arasında birinci sırada yer almaktadır. En çok katkıda bulunan yazar, Najafi, B.’dir. Ortak atıf ağı yazar analizinde en çok atıfta bulunulan yazar ise Wang J. olarak karşımıza çıkmaktadır. Ortak kelime analizi sonuçlarına göre 5 küme oluşmuştur ve en çok tekrar edilen kelime “giyilebilir teknolojiler insert ignore into journalissuearticles values(wearable technologies);” ve “giyilebilir teknoloji insert ignore into journalissuearticles values(wearable technology);” kelimeleri çıkarıldıktan sonra sırasıyla “fiziksel aktivite insert ignore into journalissuearticles values(physical activity);” ve “makine öğrenmesi insert ignore into journalissuearticles values(machine learning);” kelimeleridir. Bu çalışma tıp alanında giyilebilir teknoloji uygulamalarının güncel konularını sunmak ve araştırma eğilimlerini incelemek için önemli bir kaynak niteliğindedir.Keywords : Sağlık, Giyilebilir Teknoloji, Tıp, Bibliyometrik Analiz