A Comparison Of Artificial Neural Networks And Multiple Linear Regression Models As Predictors Of Discard Rates In Plastic Injection Molding

Authors : Vesile Sinem ARIKAN KARGI

Pages : 65-72

Doi:10.17093/aj.2015.3.2.5000149667

View : 14 | Download : 8

Publication Date : 2015-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüz küresel rekabet koşullarında firmaların kaynakları etkin kullanarak değerlendirmesi oldukça önemli bir konudur. Bu çalışmanın amacı Bursa’da bir otomotiv yan sanayi firmasının proje öncesinde far çerçeve parçasının ıskarta oranını tahmin etmektir. Bu tahmin için yapay sinir ağ modellerinden çok katmanlı algılayıcı model, radyal tabanlı fonksiyon ağ modeli ve çoklu doğrusal regresyon model teknikleri kullanılmıştır. Çalışmada çok katmanlı algılayıcı model ve radyal tabanlı fonksiyon ağ model çözümleri için Matlab R2010b programı, çoklu doğrusal regresyon model çözümü için SPSS 13 paket programı kullanılmıştır. Firmanın ıskarta oranı tahmininde bu üç model kıyaslanmış ve en uygun modelin çok katmanlı algılayıcı model olduğu belirlenmiştir.
Keywords :