Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks

Authors : Yasemin KOCADAYİ, Okan ERKAYMAZ, Rukiye UZUN

Pages : 59-64

View : 15 | Download : 15

Publication Date : 2017-12-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, TR81 insert ignore into journalissuearticles values(Zonguldak, Karabük, Bartın); bölgesinin yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılarak yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.  
Keywords : Yapay sinir ağları, Elektrik tüketim tahmini, TR81 bölgesi, Hata testleri