Elektronik Burun Kullanılarak Arabika (Coffea Arabica) ve Robusta (Coffea Canephora) Kahvelerinin Ayrıştırılması

Authors : Ali Can İNCEGÜL, Kubilay TAŞDELEN

Pages : 101-106

Doi:10.30516/bilgesci.912146

View : 10 | Download : 6

Publication Date : 2021-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektronik burun insert ignore into journalissuearticles values(e-burun);, kahve, şarap ve bira gibi içeceklerin değerlendirmesinde kullanılan düşük maliyetli, koku üzerine yoğunlaşan bir cihazdır. Kahve, farklı kavurma derecelerinde instant veya içmeye hazır formda bulunan insanlık tarihinin en popüler içeceklerinden birisidir. Bu çalışmada geniş tüketim ağı bulunan Arabika ve Robusta türü kahvelerin tasarlanan elektronik burun cihazı ile ayrımlarının yapılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda MQ insert ignore into journalissuearticles values(MQ135, MQ2, MQ3, MQ5, MQ6, MQ7 ve MQ8); sensörleri kullanılarak bir elektronik burun düzeneği tasarlanmıştır ve kahve analizleri gerçekleştirilmiştir. Numunelerden alınan sinyaller arduino kartla işlenip MATLAB programına aktarılmıştır. Tasarlanan e-burun cihazının kahveleri ayırıp ayıramadığı ise sınıflandırma algoritmaları kullanılarak belirlenmiştir. Cihazdan alınan sinyal değerleri doğrusal ayırma analizi insert ignore into journalissuearticles values(LDA);, Bayes, en yakın komşu insert ignore into journalissuearticles values(kNN-3, kNN-5, kNN-7 ve kNN-9);, karar ağacı, oneR ve destek vektör analizi insert ignore into journalissuearticles values(SVM); algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Arabika ve Robusta ikili ayrımında en iyi sınıflandırma cevabı MQ7 sensöründen, karar ağacı algoritma analizi ile elde edilmiştir. MQ135 % 79.63 oranında ayrım yaparken, MQ2, % 78.46 ve MQ 7 % 80.92 oranında ayrım yapabildiği sonucuna varılmıştır. Elde edilen sinyallerin yorumlanmasında yürütülen sınıflandırma çalışmaları sonucunda en iyi sınıflandırmalar karar ağaçlarından insert ignore into journalissuearticles values(decision trees); elde edilmiştir ve diğer sınıflandırma yöntemlerine göre daha yüksek başarı sağladığı görülmüştür. Yürütülen bu çalışma ile kahve sektörü için önemli bir sorun olan daha ucuz kahvelerin kaliteli olanlar ile karıştırılması durumu hızlı ve ekonomik bir şekilde dizayn edilen e-burun düzeneği sayesinde tespit edilmiştir.
Keywords : Elektronik burun, Kahve, Sensör, Sınıflandırma, Arabika, MQ