BENZETİMLİ TAVLAMA TEKNİĞİNİ KULLANAN ENİYİLENMİŞ GÖRÜNTÜ VE VİDEO İŞLEME ÜZERİNE KISA BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Authors : Bahadır KARASULU

Pages : 35-40

View : 9 | Download : 8

Publication Date : 2018-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin;} Günümüzde benzetimli tavlama insert ignore into journalissuearticles values(simulated annealing); tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme için yapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tekniğin; görüntü işleme, video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısa sürede en uygun sonuçla insert ignore into journalissuearticles values(optimal); çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniyle geçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme ve kullanım oranı artmıştır. Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır. Buna göre benzetimli tavlama tekniği ve bununla melezleme yoluyla oluşturulan yaklaşımlar kombinasyonel eniyileme problemlerinin daha uygun sonuçlarla daha kısa sürede ve yüksek başarımlı olarak çözülebilmesine olanak sunmaktadır.
Keywords : Görüntü işleme, yapay zekâ, makine öğrenmesi, eniyileme, yazılım