OLASILIKSAL KABA KÜMELER TEORİSİ YAKLAŞIMI İLE EKG VERİLERİNİN SINIFLANDIRILMASI

Authors : Burak MAĞDEN, Sedat TELÇEKEN

Pages : 159-166

Doi:10.18038/btda.59175

View : 10 | Download : 7

Publication Date : 2016-03-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Sınıflandırma, bilgisayar mühendisliğinde bir veri kümesinin, uzmanlar yerine bilgisayarlar tarafından, özellikleri aracılığı ile gruplanması işlemidir. Kaba kümeler teorisi son yıllarda sınıflandırma problemlerinde gerekli karar kurallarının belirlenmesinde etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi’ndeki kalp hastalarının EKG verileri Kaba Kümeler Teorisi insert ignore into journalissuearticles values(KKT); ve Olasılıksal Kaba Kümeler Teorisi insert ignore into journalissuearticles values(OKKT); yaklaşımı ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmada elde edilen sonuçlar değerlendirilirken, doğruluk ve genellik kriterlerinden yararlanılmıştır. OKKT’de bu kriterler, bir nesnenin karar kümesi içerisinde olup olmadığının koşullu olasılığını temsil eden insert ignore into journalissuearticles values(α, β);  eşik değerleriyle yakından ilişkili olduğu görülmüş ve ortalamaya bağlı OKKT’nin genellik değerinde %49 oranında iyileşme elde edilmiştir.
Keywords : Kaba kümeler teorisi, Olasılıksal kaba kümeler teorisi, EKG, Sınıflandırma, Uzman sistemler, Veri madenciliği