EPİLEPTİK NÖBETLERİN SİRKADYEN DAĞILIMI

Authors : Selen İLHAN ALP, Barış BAKLAN

Pages : 18-31

View : 8 | Download : 6

Publication Date : 2019-01-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı Epilepsi ve Uyku Merkezi Laboratuvarında 5 günlük video görüntüleme yapılan epileptik hasta nöbetlerinin gün içinde zamansal dağılımı ve uyku evreleriyle olan ilişkisi ile nöbet tiplerinin zamansal ilişkisini araştırılmasıdır. Bu çalışma; retrospektif, girişimsel olmayan, tanımlayıcı bir araştırma şeklinde yapılmıştır. 2005-2011 yılları arasında tetkik edilen, epilepsi tanısı almış ve 5 günlük video EEG görüntülemeleri yapılmış hastalar dahil edilmiştir. Hastaların yaş, cinsiyet, nöbet tipleri ve nöbetlerin ortaya çıkış saatleri, EEG patolojisi ile nöbet sayısı değişkenler olarak değerlendirildi. Hastaların nöbet tipleri; Parsiyel, sekonder jeneralize, primer jeneralize ve diyaleptik nöbet olarak sınıflandırılmıştır. EEG patolojisi; Temporal, frontal, jeneralize ve normal EEG kaydı şeklinde tanımlanmıştır.  Nöbetlerin zamansal dağılımı Grup 1: 00.00-5.59, Grup 2: 06.00-11.59, Grup 3: 12.00-17.59, Grup 4:18.00-23.59 olarak belirlendi. EEG patolojileri iktal ve interiktal döneme göre sınıflandırılmıştır. Çalışmaya Epilepsi ve Uyku Merkezi Laboratuvarında tetkik edilen 911 hasta arasından, epilepsi tanısı almış ve 5 günlük video görüntülemeleri yapılmış toplam 161 olgu alınmış, 113’ünde nöbet tespit edilmiş ve bunlar çalışmaya dahil edilmiştir. Bunların 60 insert ignore into journalissuearticles values(%53);’ı kadın, 53’ü insert ignore into journalissuearticles values(%47); erkek idi. Bu hastaların yaş ortalaması 28.56±11.7 yıl, izlenen toplam nöbet sayısı 497, ortalama nöbet süresi 84,6 insert ignore into journalissuearticles values(2-560); sn olarak hesaplandı. Nöbet tiplerinin %19.5’i primer jeneralize, %45.1’i parsiyel, %32.7’si sekonder jeneralize, %2.7’si diyaleptik nöbet olarak dağılım gösterdi.  Video EEG görüntüleme takiplerinde interiktal EEG kayıtlarında epileptik deşarjların lokalizasyonu incelendiğinde hastaların %50.4’sinde temporal, %15’inde frontal, %8’inde primer senkron epileptik aktivite izlenmiş olup kalan %26.5’da ise anormal potansiyel kayıtlanmadığı tespit edilmiştir. Video EEG görüntülemesi ile izlenen nöbetlerin uyku ile ilişkisi değerlendirildiğinde nöbet geçiren hastaların %24.8’inde uykuda, %19.5’inde uyanıklıkta, %55.7’inde hem uyku hem de uyanıklıkta nöbet tespit edilmiştir. Nöbet tiplerinden parsiyel ve sekonder jeneralize nöbetler uykuda daha fazla olarak ortaya çıkmaktadır ve bu oran istatistiksel olarak da anlamlı bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p<0.05);. Video EEG kayıtlarında iktal EEG patolojisine göre nöbetlerin zamansal dağılımında temporal ve frontal epileptik aktivite izlenen hastalarda nöbetler 00.00-05.59 saatleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir artış göstermektedir. Çalışmamızda elde edilen veriler,  video görüntüleme ile 3 gün izlemin tanı için yeterli olabileceğini göstermektedir. Ayrıca nöbetlerin uyku dönemine bağlı bir dağılımı olduğu izlenmiştir. Temporal ve frontal lop nöbetler 00.00-05.59 saatleri arasında daha sık görülmektedir.  Uykunun epileptik nöbetleri tetiklediği ve uyku mikro yapısının nöbet eşiğini düşürdüğü anlaşılmaktadır. 
Keywords : Epileptik nöbetler, uyku, sirkadiyen dağılım, EEG, video EEG görüntüleme, temporal lop epilepsi