EGE BÖLGESİ İÇİN DİNAMİK MOD AYRIŞTIRMASI İLE KURAKLIK ANALİZİ

Authors : Gamze YÜKSEL, Hakan SÖKÜN

Pages : 54-61

Doi:10.46519/ij3dptdi.1025073

View : 11 | Download : 6

Publication Date : 2022-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Küresel ısınma ve diğer insani faktörlerle dünya coğrafyasını tehdit eden en önemli afetlerden biri de kuraklıktır. Kuraklık, suda yaşayan canlılardan başlayarak tüm dünya üzerindeki canlı ekosistemini doğrudan/dolaylı olarak etkilemektedir. Ülkemizde en sık görülen doğal afetlerden biri olan kuraklığın en temel özelliği, zamanla ortaya çıkması ve büyük insan kitlelerini etkilemesidir. Kuraklığın zamana bağlı olarak ortaya çıkması, kuraklığı önceden tahmin edebilme imkanını doğurmaktadır. Kuraklık probleminin tanımlanabilmesi için kuraklık indeksleri kullanılmaktadır. Yağış, sıcaklık, nem gibi meteorolojik parametreleri kullanan bu indeksler ile kuraklık sınıflandırılabilmektedir. Bu çalışmada, Ege Bölgesi için son 13 yıla ait Standart Yağış İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(SPI); verisi incelenmiş ve Dinamik Mod Ayrıştırması insert ignore into journalissuearticles values(DMA); yöntemi kullanılarak ileriye dönük kuraklık tahminlemesi yapılmıştır. DMA, temelinde Tekil Değer Ayrıştırması olan zamana ve konuma bağlı değişen zaman serileri üzerinde çalıştırılabilen bir makine öğrenmesi metodudur. Makale kapsamında üzerinde çalışılan veri seti, World Weather Online iklim veri portalından elde edilmiştir. Veri seti bir takım ön işlemeden geçirilerek DMA algoritması ile analiz edilmiştir. DMA yönteminin Ege Bölgesi için kuraklık tahminleme başarımı, gerçek değerlerle karşılaştırılmalı olarak sunulmuştur.
Keywords : Kuraklık Analizi, Kuraklık Tahmini, Standart Yağış İndeksi, Makine Öğrenmesi, Dinamik Mod Ayrıştırması, Tekil Değer Ayrıştırması