Klinik Mikrobiyoloji Laboratuvarlarında Yapay Zekanın Temel İşleyiş Modelleri

Authors : Ahmet Rıza ŞAHİN, Selma ATEŞ, Mücahid GÜNAY

Pages : 66-71

Doi:10.34084/bshr.602790

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2019-08-29

Article Type : Review Paper

Abstract :Yapay zekanın tıp alanındaki ana ilgi alanı, teşhis ve tedavi önerileri sunabilecek yöntemler geliştirmek gibi görünse de hekim ve hemşire klinik karar destek sistemleri, eczane karar destek sistemleri, hasta bakımı, klinik veri havuzu oluşturulması, birimler ve kurumlar arası veri paylaşımı, depolama, yorumlayabilmeye sürecine katkı ile beraber olarak iş zekası ve makine öğrenmesi gibi sayısız alanı kapsar. Tıbbi laboratuvarlar otomasyon, uzman sistemler ve yapay zekaya doğru güçlü bir yönelimle karşı karşıya olmanın yanısıra uzman sistemlere yönelik artan bir ihtiyaç yaşamaktadır. Klinik mikrobiyoloji laboratuvarları antimikrobiyal dirence karşı mücadelede yer alabilecek veri zincirlerinin tespitinde merkezi bir unsurdur. Yapay zekanın klinik mikrobiyoloji laboratuvar kullanımına entegrasyonun amaçları arasında bireysel epidemiyolojik sürveyans, araştırma uygulamalarına ayrıntılı destek sağlamanın yanı sıra bireysel hasta bakım kalitesini artırmak yer alır. Çalışmamızda klinik mikrobiyoloji ve antibiyotik direncinin işlenmesi konusunda farklı yapay zeka çalışma prensip ve yöntemleri gözden geçirilerek, bu yöntemleri irdeleyen önemli klinik çalışmalar incelenmiştir.
Keywords : Yapay zeka, Mikrobiyoloji, Antibiyotik direnci