Prediction of Retention Level and Mechanical Strength of Plywood Treated With Fire Retardant Chemicals by Artificial Neural Networks

Authors : Şükrü ÖZŞAHİN, Aydın DEMİR, İsmail AYDIN

Pages : 785-792

Doi:10.35229/jaes.825435

View : 20 | Download : 6

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Yangın geciktirici kimyasallar ile emprenye işlemi, ahşap ve ahşap esaslı ürünlerin yangından korunmasında çok etkili bir işlemdir. Bu yüzden, yangın geciktirici kimyasalların kullanımı tüm dünyada artmaktadır. Ancak, yangın geciktirici kimyasallar, uygulanmış oldukları malzemelerin fiziksel, mekanik ve diğer bazı teknolojik özellikleri üzerinde bir etkiye neden olmaktadır. Bu çalışmada ilk olarak, ağaç türlerinin ve konsantrasyon miktarlarının kaplamaların retensiyon miktarları üzerindeki etkilerini incelemek için yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ile retensiyon miktarı tahmin modeli geliştirilmiştir. Daha sonra YSA ile geliştirilen mekanik direnç tahmin modeli ile ağaç türleri, konsantrasyon miktarları ve retesiyon miktarlarının kontrplağın mekanik özelliklerine etkileri araştırılmıştır. En iyi performansa sahip tahmin modelleri, istatistiksel ve grafiksel karşılaştırmalarla belirlenmiştir. YSA modellerinin kabul edilebilir sapmalarla oldukça tatmin edici sonuçlar verdiği görülmüştür. Sonuç olarak, bu çalışmanın bulguları, deneysel araştırmalar için zaman, enerji ve maliyeti azaltmak için orman ürünleri endüstrisinde etkin bir şekilde kullanılabilecektir.
Keywords : Konsantrasyon, Kontrplak, Mekanik Özellikler, Yangın Geciktirici, Yapay Sinir Ağları, Retensiyon Miktarı