On modeling of a recurrent neural network from neural spiking data.

Authors : Özgür DORUK, Mohammed AL-AKAM

Pages : 54-66

Doi:10.53525/jster.999008

View : 8 | Download : 5

Publication Date : 2021-12-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Gerçekçi uyaran-tepki verilerinden ateşleme hızına dayalı uyarıcı ve engelleyici sinir ağının kestirimini amaçlayan teorik ve hesaplamalı bir çalışma sunuyoruz. Uyaran ve tepki kayıtları, Diptera sınıfına mensup H1 nöronları üzerinde bir ölçüm gerçekleştiren önceki bir çalışmadan alınmıştır. Parametre tahmini, maksimum olabilirlik yöntemi ile yapılmaktadır. Uyaran-tepki verileri 20 dakikalık tek bir kayıt olduğu için bölümlere ayrılır ve istatistiksel bilgi içeriğini artırmak için ayrı bölümler üst üste bindirilir. Sentetik veri kullanmadığımız için model parametrelerinin gerçek değerleri bilinmemektedir. Bu nedenle, kaydedilen ve model yanıtlarının kesişme aralıklarını karşılaştırmak için iki örnekli Kolmogorov-Smirnov testi uygulanmıştır. Tahmin ve analiz sonuçları tablo ve grafik şeklinde sunulmaktadır. Ayrıca, değiştirilmiş bir Fitzhugh-Nagumo modelinin kullanıldığı önceki araştırmalarla bir karşılaştırma yapılmıştır.
Keywords : Ateşleme hızı tabanlı sinirsel ağlar, uyarıcı yatıştırıcı sinirsel ağlar, sinirsel atım, Kolmogorov Smirnov Testi, atım arası zamanları